餐飲市場需求的兩種預測方法

2012-09-20 14:57:56 來源: 神州加盟網(wǎng) 有1098人參與
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  市場需求是指,在特定的地理范圍、特定時期、特定市場營銷環(huán)境、特定市場營銷計劃的情況下,特定的消費者群體可能購買的某一產(chǎn)品總量。餐飲市場需求,則是指在特定的餐飲市場上,餐飲顧客在特定的條件下對某種餐飲產(chǎn)品的購買總量。
  
  市場需求預測是指對消費者的購買心理和消費習慣的分析,以及對國民實現(xiàn)目標水平、實現(xiàn)目標分配政策的研究,推斷出社會的市場總消費水平。其內(nèi)容包括:對某一種或幾種產(chǎn)品潛在需求的預測;對潛在供應的估計;對擬設中的產(chǎn)品市場滲透程度的估計;某段時間內(nèi)潛在需求的定量和定性特征。除了全部和大部分供出口的產(chǎn)品以外,對產(chǎn)品的潛在需求主要以國內(nèi)市場為基礎進行預測。常見的餐飲市場需求的預測方法有如下。
  
  一、定性預測方法
  
  1.意見法
  
 ?。?)會議法,即邀請餐飲企業(yè)及行業(yè)的有關,會議面對面地就餐飲企業(yè)市場需求及變化趨勢等預測問題開展深入的討論和分析,綜合各方意見作出預測的方法。餐飲行業(yè)的會議法會議征集意見,有利于們相互啟發(fā),集思廣益。但預測的準確性受參會者人數(shù)和素質(zhì)的限制,且專業(yè)人士的意見容易左右其他人士,使綜合意見失去代表性。
  
 ?。?)德爾菲法。這是由美國有名的蘭德公司優(yōu)先推出并用于預測和決策的方法。在餐飲市場需求預測中,餐飲企業(yè)可以將需求預測問題的目的、任務和有關資料以信函的方式,郵寄給事先選定的一組進行反復幾次函詢,然后綜合的意見,得出餐飲市場需求的預測結(jié)果。
  
  德爾菲法(delphimethod)以匿名的方式函詢意見,解決了會議中參加成員之間互相心理影響的不良后果,使能在背對背交流意見的過程中,既獨立自由地發(fā)表意見,又能吸收他人合理的意見,使自己的判斷更為客觀。這種方式在市場預測和其他社會經(jīng)濟預測中得到了普遍的應用,特別對復雜問題的解決能夠收到明顯的成效。但此法需要反復征詢意見,工作周期較長。
  
  2.購買意向調(diào)查法
  
  這是為了預測顧客的需求變化,餐飲連鎖加盟企業(yè)直接對顧客的購買意向進行調(diào)查的方法。購買意向?qū)嶋H上是顧客自己對未來需求的打算,它只在一定程度上反映了顧客的真實需求,在轉(zhuǎn)化為實際購買行動的過程中還會受到一些不確定性因素的影響,因此,用這種方法進行需求預測時,需要預測人員根據(jù)自己的經(jīng)驗,結(jié)合對市場形勢的認識,對調(diào)查結(jié)果作出準確的判斷。
  
  二、定量預測方法
  
  定量預測法是利用比較完備的統(tǒng)計資料,運用計量方法和數(shù)學模型來推算市場發(fā)展變化,從而作出預測的方法。定量預測通常是對市場歷史資料的統(tǒng)計分析,因此,它要求企業(yè)的市場穩(wěn)定,在預測未來時,市場過去的特征、趨勢和相關關系都基本保持不變。穩(wěn)定的市場狀態(tài)是定量預測方法得到可靠結(jié)果的基本提高/增加。
  
  定量預測方法很多,在此介紹以下二種常用的方法。
  
  1.時間序列分析法
  
  時間序列分析法就是將預測對象的一組觀測值按時間順序加以排列,然后運用一些數(shù)學方法使其向外延伸,以預測未來的變化。事物的現(xiàn)在是歷史發(fā)展的結(jié)果,而事物的未來又是現(xiàn)在的延伸,事物的過去和未來是有聯(lián)系的。市場預測的時間序列分析法,進一步推測市場未來的發(fā)展趨勢。市場預測中,事物的過去會同樣延續(xù)到未來,也即,市場未來不會發(fā)生突然跳躍式變化,而是漸進變化的。
  
  由于事物的發(fā)展不僅有連續(xù)性的特點,而且又是復雜多樣的,因此,在應用時間序列分析法進行餐飲市場預測時應注意市場現(xiàn)象未來發(fā)展變化規(guī)律和發(fā)展水平,不一定與其歷史和現(xiàn)在的發(fā)展變化規(guī)律完全一致。隨著餐飲市場的發(fā)展,它還會出現(xiàn)一些新的特點。因此,在時間序列分析預測中,絕不能機械地按市場現(xiàn)象過去和現(xiàn)在的規(guī)律向外延伸。必須要研究分析市場現(xiàn)象變化的新特點、新表現(xiàn),并且將這些新特點和新表現(xiàn)充分考慮在預測值內(nèi)。這樣才能對市場現(xiàn)象作出既延續(xù)其歷史變化規(guī)律,又符合其現(xiàn)實表現(xiàn)的可靠的預測結(jié)果。
  
  需要指出的是,時間序列預測法因突出時間序列暫不考慮外界因素影響,因此存在預測誤差的缺陷,當遇到外界發(fā)生較大變化,往往會有較大偏差,時間序列預測法對于中短期預測的感覺要比長期預測的感覺好。因為客觀事物,尤其是經(jīng)濟現(xiàn)象,在一個較長時間內(nèi)發(fā)生外界因素變化的可能性加大,它們對市場經(jīng)濟現(xiàn)象必定會產(chǎn)生重大影響,其預測結(jié)果就會與實際狀況嚴重不符。
  
  2.因果關系預測
  
  因果關系預測是指,從餐飲市場現(xiàn)象之間的因果關系出發(fā),根據(jù)原因變量的形態(tài)或數(shù)值推斷未來結(jié)果的方法。這種方法通常在科學分析的基礎上,選用適當?shù)臄?shù)學模型來反映各種變量之間相互影響的關系,如果計算結(jié)果與大量的實際資料相符合,便能作出相當準確的預測,為經(jīng)營決策提供依據(jù)。
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